一、行业发展趋势

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的基石，正在重塑现代工业的发展逻辑。近年来，国家层面持续加大对这一领域的支持力度。自2017年发展工业互联网上升为国家战略以来，政府工作报告已连续八年对该领域作出部署。近两年，工信部密集出台了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》及《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》等文件，明确提出推动5万家以上企业完成新型工业网络改造，并建设1万个5G工厂。这一系列政策组合拳，显示出国家推动制造业数字化、智能化转型的坚定决心。

二、培养目标

本专业面向工业互联网与大数据产业链中下游的技术应用、工程实施与运维服务岗位，结合高级工技能等级要求，培养具备以下核心能力的技术技能人才：掌握自动化装置基础操作、工业数据采集、简单网络调试等技能，能协助完成工业互联网设备安装、数据初步处理等辅助性工作，具备一线岗位基本实操能力；精通工业互联网通信设备调试、工业大数据预处理与可视化、工业MES系统运维等核心技术，能独立完成工业互联网项目实施、设备故障排查、系统性能优化等任务，具备岗位主管或技术骨干的潜力；熟悉工业互联网与大数据行业安全规范与操作标准，具备设备安全意识与数据质量管控思维，养成严谨规范的职业素养与团队协作能力；适配制造业数字化升级需求，能快速适应企业岗位变化，在智能制造、工业信息服务等领域从事技能型工作，具备持续提升与职业晋升潜力。

三、主干课程

自动化装置电气安装与调试、工业互联网通信设备安装与调试、工业互联网网络状态运行与维护、工业大数据采集、自动化工作站通信联调、工业大数据预处理与可视化、工业互联网通信终端运行与维护、工业MES系统运行与维护等。

四、就业方向

本专业毕业生就业岗位包括：工业数据采集员、工业网络运维助理，负责工业数据采集、初步整理及简单网络巡检工作；自动化设备安装调试助理、工业互联网通信设备调试助理，协助完成设备安装、参数配置、基础故障排查；工业MES系统运维助理，负责系统日常巡检、数据备份、简单故障处理。进阶岗位涵盖工业互联网运维工程师、工业大数据处理工程师、自动化技术主管、智能制造车间数据运维专员、工业通信设备技术员、企业信息化运维工程师等，主要负责系统深度运维、复杂故障诊断、团队协作管理等工作。